Digital-экосистема дистрибьютора Samsung Medison
Флагманский кейс: EdTech-платформа для врачей УЗД, крупнейшее в РФ профсообщество по ультразвуку и четыре LLM-системы в продакшне — всё под одной архитектурой.
uzi.ru ↗Коротко
- Задача — построить единую систему, которая работает и на врача, и на дилерскую сеть, и на головной офис Samsung Medison в Корее.
- Подход — экосистема, а не набор сайтов: EdTech-платформа, локализованный бренд, дилерские посадочные, внутренние системы учёта.
- Что сделали — UZI.RU + Ruscan + сайты дилеров + 4 AI-системы в продакшне (учёт бюджетов HQ, дилерский CRM, парсер цен, RAG-ассистент в Telegram).
- Эффект — 130K+ сессий и 10,4K+ заявок за 12 месяцев, 9 400 врачей в Telegram, отчёты в HQ без ручной рутины, контроль MAP по всему рынку.
Цифры, которые можно сверить
- Сессий на EdTech-платформе за 12 месяцев
- 130K+
- Заявок за тот же период
- 10,4K+
- Конверсия в заявку
- 7,98%
- Рост сессий год к году
- +45%
- Врачей в профильном Telegram
- 9 400+
- Аудитория с включёнными уведомлениями
- 34,68%
- LLM-систем в продакшне
- 4
Что было на старте
Типичный дистрибьюторский сайт с каталогом сканеров, вялый блог, ноль собственного комьюнити. Аудитория — врачи УЗД — жила «где-то в каналах коллег», не вокруг бренда.
Сложность в том, что медицинское оборудование — редкие крупные сделки. Обычные performance-инструменты тут срабатывают плохо: вы не продаёте УЗИ-сканер за 7 миллионов через перетаргет. Нужна была экосистема, в которой врач сначала учится, потом доверяет, а только потом — рекомендует руководству клиники купить именно Samsung.
Куда мы пошли
Сформулировали гипотезу: если собрать место, где российские врачи УЗД профессионально растут, мы автоматически становимся лидером в нише. Не через демпинг. Через экспертизу.
Мы продаём не сайт и не рекламу. Мы продаём умение строить систему привлечения и прогрева в сложной B2B-нише — вместе с инфраструктурой, которая ей управляет.
Всё дальше строилось вокруг этой идеи. Вот как она разложилась на уровни:
- Трафик. YouTube, Shorts, Яндекс.Директ, SEO, партнёрские посевы.
- UZI.RU. Обучение, вебинары, клинические случаи — центр прогрева аудитории.
- Telegram-сообщество. Ежедневный контакт с врачом, точка удержания между событиями.
- Ruscan и дилерские сайты. Специализированные посадочные под сегмент: госзакупки, trade-in, региональные офферы.
- Продажа. Дилер получает прогретого врача, ЗАО «Медиэйс» — управляемую сеть и прозрачную воронку.
EdTech-платформа UZI.RU
Собрали с нуля. Не LMS-комбайн с курсами на 40 часов — живую площадку: вебинары ведущих экспертов (многие — международного уровня), разборы клинических случаев, база знаний по конкретным моделям сканеров.
Что получилось за последние 12 месяцев:
- 130 000+ сессий — рост +45% год к году
- 10 400+ заявок
- Конверсия в заявку — 7,98% (для B2B-медтеха с длинным циклом это очень неплохо)
- 71% аудитории — мобильные (врачи реально сидят в телефоне между приёмами)
- В пике — 16 841 сессия за месяц
Отдельно любопытное: 40% трафика — прямые заходы. Аудитория возвращается сама, без рекламы. Органика — 11%, и в ней Yandex и Google почти пополам (57% vs 42%). Есть даже живой кусок из chatgpt.com и perplexity — AI-ассистенты уже рекомендуют наши страницы. По 2026-му году видим это как отдельный канал, и он только растёт.
Профсообщество в Telegram
Канал по УЗД собрали с нуля. За последние два месяца — стабильный рост, без заливки рекламой; в типичный день присоединяется 5–15 врачей.
Главная метрика здесь не подписчики, а 34,68% с включёнными уведомлениями. Для B2B-сообщества это редкость — значит, аудитория реально ждёт контент, а не просто забыла отписаться.
Прайм-тайм чтения — 16:00–20:00 по Москве. Это врачи, которые между приёмами скроллят телеграм или читают нас по дороге домой. Редакционный график планируется под этот ритм.
Четыре AI-системы в продакшне
Здесь начинается то, что отличает нас от обычного маркетингового отдела.
1. Marketing Expense Tracker
Внутренний учёт бюджетов на Next.js 16. Мы тратим деньги на события и вебинары в разных регионах РФ, и корейский штаб хочет понимать, что вернулось с каждого рубля. Раньше аналитики писали отчёты вручную. Теперь LLM-агент на Claude Haiku 4.5 генерирует структурированный отчёт по пяти полям из короткой заметки менеджера — в один клик.
Живёт на mediace-budget.ru. Полный стек: Next.js 16 (App Router, Server Actions) + Prisma 7 + PostgreSQL 17 + Auth.js v5 + Docker. 127 тестов, CI-ready. Всё это спроектировали и задеплоили сами.
2. Дилерская платформа бронирования
mediace.ru. Российские дилеры бронируют клиники и филиалы под поставку оборудования. Узкий кейс, но с нетривиальной логикой: JWT-аутентификация, интеграция с Контур.Фокус по ИНН (кэш на 7 дней), автоматическая архивация истории, cron-задачи, 164 теста, пять раундов аудита безопасности.
Без LLM — здесь чистая бизнес-логика. Node.js 20 + Express + PostgreSQL 15 + Prisma + Nodemailer (11 типов писем). Тот случай, когда AI не нужен и не надо его тащить силой.
3. Ежемесячный price-мониторинг дилеров
Классическая задача MAP (Minimum Advertised Price): у нас есть ожидание по максимальной скидке — не больше 45% от прайса — и шесть моделей сканеров (V6, V7, V8, W9, W10, Z20). Раньше это делалось вручную: ответственный раз в месяц ходил по сайтам дилеров.
Теперь это Python-скрипт, который за 30–45 минут обходит ~1000 URL через SerpAPI, и на каждом — трёхуровневая экстракция цены:
- Stage A — JSON-LD schema.org (быстро и бесплатно, закрывает 30–50%)
- Stage B — Claude Haiku 4.5 с контекстным промптом: отличает цену целевой модели от «похожих товаров», отдельных датчиков, б/у-техники и лизинговых платежей
- Stage C — regex и эвристики как fallback
Результат — Excel с цветовой разметкой: зелёные ок, красные — нарушения MAP. Стоит около $5 за прогон. Это одна из тех систем, про которые не надо громко говорить — она просто работает каждый месяц.
4. RAG-ассистент по инструкциям сканеров
Свежий кусок экосистемы: Telegram-бот, в который врач УЗД пишет живым языком («как у меня на Z20 включить…») и получает ответ из официальной документации Samsung. Под капотом — n8n, Supabase с pgvector и LLM через сервер вне РФ, чтобы работало без VPN.
1000+ страниц инструкций по всей линейке сканеров, 2 000+ пользователей, мультимодальный ввод (текст, голос, фото экрана аппарата). Подробный разбор — в отдельном кейсе.
Как устроена команда
Я руковожу направлением лично. Core — 3 человека внутри, плюс узкие специалисты под этапы: дизайнер UX, видеомонтажёр для вебинаров, контент-продюсер, backend-разработчик. С корейским штабом коммуникация напрямую, английским.
Аккаунт-менеджеров между мной и заказчиком нет. Это не агентская модель — это head digital с рабочей командой, собранной под конкретные задачи.
Что из этого кейса можно забрать себе
- Длинный B2B не лечится рекламой. Его лечит экосистема — EdTech, комьюнити, продукт, AI, всё в одну воронку.
- AI — это не витрина. Каждую систему запускаем под измеримую экономию: часы аналитиков, пойманные нарушения MAP, быстрее согласование отчётов штабу. Никаких «ИИ-ассистентов» ради галочки.
- Метрика правды важнее подписчиков. 34,68% notifications-on и 40% прямых заходов говорят о бренде больше, чем «15 тысяч» на вывеске.
- Один архитектор + узкие руки — работающая модель для задач такого уровня.
Если у вас B2B-медтех, промышленное оборудование или сложная ниша, где сделки не мерятся кликами, — напишите мне в Telegram. Посмотрим, как это будет работать у вас.