Маркетинг и AI-системы
для медтеха.

Тремя вещами: длинный цикл покупки (месяцы, иногда больше года), жёсткие регуляторные ограничения в рекламе медицинских услуг и изделий, и аудитория — врачи, а не маркетологи. Привычные для e-com инструменты (агрессивный ретаргет, CTR-гонка, промо-скидки) здесь либо не работают, либо нарушают правила. Нужны nurture-каналы: обучение, сообщества, экспертный контент. Пример — в кейсе UZI.RU для ЗАО «Медиэйс»: 40% аудитории приходят напрямую без рекламы, потому что платформа стала для врачей точкой профессионального роста.

Да. Весь контент для медтех-клиентов проходит проверку на соответствие требованиям по рекламе медицинских услуг и обращению медицинских изделий. Знаем, где нельзя использовать прямые сравнения, где обязательна маркировка «Имеются противопоказания», как корректно указывать регистрационные удостоверения. Для сложных случаев привлекаем юриста с медицинской специализацией.

Для одиночной процедуры — иногда да. Для сети — нет. Локальный B2C-медицинский бизнес опирается на связку Яндекс.Карты + Яндекс.Бизнес + локальное SEO + Директ под акции + работа с отзывами. Каждый канал без остальных недорабатывает. Пример — кейс Zubchic: попадание в AI-рекомендации Яндекса и топ на Яндекс.Картах даёт больше поток клиентов, чем увеличение рекламного бюджета.

Честно — зависит от задачи и масштаба. Запуск экосистемы (EdTech-платформа + сообщество + реклама + AI-инструменты) — это проект на 6–12 месяцев с бюджетом от нескольких миллионов рублей в месяц. Отдельный блок (например, только обучающая платформа или только дилерская CRM) — существенно дешевле. Точные цифры обсуждаем после первого звонка и разбора текущего состояния.

Да. У нас под это есть собственная AI-система — Marketing Expense Tracker на Next.js и Claude Haiku (mediace-budget.ru). Русский ввод от менеджера → 5 полей структурированного отчёта на английском, в формате, который ждёт HQ. Работает в продакшне для ЗАО «Медиэйс» (дистрибьютор Samsung Medison в России). Если нужна такая система у вас — разворачиваем.

Те, которые решают конкретную рутинную задачу: RAG-ассистент по инструкциям для врачей (снимает до 40% обращений в поддержку), мониторинг розничных цен дилеров (раньше руками — неделя, теперь 45 минут), автогенерация отчётности для HQ. Все четыре системы в нашем портфолио — для медтеха. Хайповые идеи типа «AI сам будет писать за маркетолога» или «чат-бот заменит менеджера по продажам» — не работают: медтех слишком специфичен.

В 2022 году западные LLM (OpenAI, Anthropic) перестали быть доступны из РФ напрямую. Мы строим цепочку: LLM-провайдер в дружественной стране + прокси с российским endpoint + pgvector на VPS в РФ + Telegram-бот как интерфейс. Врач пишет сообщение из России (с обычного телефона, без VPN), запрос уходит через прокси в LLM, ответ возвращается в Telegram. Пример — @samsung_uzi_bot, работает с 2 000+ пользователей.

Да. Для государственных и региональных клиник это отдельный канал со своей логикой: локализованный продукт, работа с реестром отечественного оборудования, позиционирование под институционального клиента, участие в профильных конференциях, экспертные публикации. Пример — кейс Ruscan: локализованная линейка УЗ-сканеров НПО «Сканер» на технологиях Samsung, отдельный сайт, своё сообщество, отдельная линия коммуникации.

Осязаемое. Доступы в вашем владении, документация в markdown на ваших серверах, код в вашем репозитории, дашборды на вашей стороне, регламенты для сотрудников, настроенные каналы. Проект можно поддерживать без нас или передать другой команде. Это принципиальная разница с моделью «мы ведём ваш маркетинг, всё внутри у нас». Такой подход для корпоративного медтеха тем более важен — требования compliance и безопасности данных.

Напишите в Telegram: @dim_osi. Первый разговор бесплатный, без презентаций. Смотрим, что у вас есть, что мешает расти, и честно говорим — берёмся или нет. Если берёмся — согласовываем аудит на 2 недели с фиксированной стоимостью, по результату уже обсуждаем формат долгой работы.